I Large Language Models (un esempio noto al grande pubblico è Chat-GPT 3.5) sono reti neurali profonde addestrate, su enormi quantità di testo, a predire la parola successiva data una sequenza di parole precedenti. Essi sviluppano una rappresentazione compatta del mondo così come ricavabile dal linguaggio. I LLM più evoluti mostrano capacità inaspettate nel portare a termine una grande varietà di compiti cognitivi studiati dagli psicologi sugli esseri umani come il ragionamento, il problem- solving, la comprensione testuale. Valutati con le procedure classiche della psicologia cognitiva, i LLM producono risposte corrette e di errori molto simili a quelli umani ma permangono limiti nella pianificazione e generazione autonoma di obiettivi. La presentazione metterà in luce le opportunità offerte dall’uso di questi sistemi e i rischi connessi a un uso improprio o poco consapevole degli stessi.